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科研人员提出基于生成式人工智能的跨望远镜图像预测方法

原始发布日期：2026-10-16 来源：中国科学院

上海天文台利用真实配对观测训练生成式模型，预测更高分辨率的星系图像，辅助研究结构测量偏差。

团队把DESI地面巡天图像与Euclid空间观测配对，构建跨望远镜生成式映射，并生成E-BGS预测图像集。该方法用于缓解地面观测分辨率不足的限制，预测图像属于模型结果，其作用是辅助星系结构研究而非替代真实观测。