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土体力学特性参数研究取得系列进展

力学所将智能优化、多尺度模型与迁移学习用于土体参数研究,提升动载荷标定和强度参数反演能力。

系列研究围绕土颗粒尺度作用与宏观力学响应展开,建立考虑形状、黏附及阻尼的模型,并用时序网络改进动态参数标定。团队还把模拟知识迁移到稀疏试验数据,帮助提高土体参数识别效率与稳定性。

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